Hoe werkt een werkbon inspreken precies?
De medewerker opent de app, drukt op START en vertelt in eigen woorden wat er gebeurd is. Na STOP zet spraakherkenning het om naar tekst en haalt AI daar de bongegevens uit: begin- en eindtijd, pauze, uren per medewerker, ingezette machines, verbruikte materialen en afvoer. Daarna stelt de app twee tot vier korte ja/nee-controlevragen over wat ontbreekt of afwijkt van de planning. Na akkoord staat de bon bij de planner.
Wat als iemand niet wil of kan inspreken?
Elke stap heeft een typ-alternatief. De medewerker kan de hele bon typen in plaats van inspreken, en losse velden achteraf corrigeren door ze opnieuw in te spreken of te typen.
Hoe nauwkeurig is de herkenning van vaktaal?
De spraakherkenning krijgt de eigen catalogus van het bedrijf mee als context: machines, materialen, afvoerstromen en de namen van de medewerkers die die dag staan ingepland. Daardoor worden termen als versnipperaar, bindbuis of kuub correct herkend. Items die niet in de catalogus staan, worden overgenomen, maar gemarkeerd als nieuw item, zodat de planner beslist of ze erbij komen — het systeem voegt nooit stilzwijgend iets toe.
Wat doet dit meer dan de spraakherkenning op mijn telefoon?
Je telefoon zet spraak om in tekst; daar moet daarna nog iemand een werkbon van maken. Hier gebeuren drie dingen extra. De spraakherkenning krijgt vooraf jullie eigen machines, materialen en ingeplande medewerkers mee, zodat merknamen en vaktermen kloppen. De tekst wordt omgezet in losse velden — tijden, uren per medewerker, machines met draaiuren, materialen met eenheid, afvoer in kuub — die direct bruikbaar zijn in de loonadministratie en de boekhouding. En het systeem legt het verhaal naast de planning en stelt twee tot vier ja/nee-vragen over wat ontbreekt, want daar zitten de posten die anders niet gefactureerd worden.